EarthOptics, çiftçilerin büyük veri içgörüleri için toprağın derinliklerine bakmasına yardımcı oluyor – TechCrunch

0
33

Sürdürülebilir ve verimli çiftçilik, son birkaç on yılda büyük bir traktör sorunundan büyük bir veri sorununa dönüştü ve yeni kurulan EarthOptics, hassas tarımın bir sonraki sınırının toprağın derinliklerinde yattığına inanıyor. Şirket, yüksek teknoloji görüntüleme tekniklerini kullanarak, alanların fiziksel ve kimyasal bileşimini geleneksel tekniklerden daha hızlı, daha iyi ve daha ucuza haritalandırmayı iddia ediyor ve çözümünü ölçeklendirmek için 10 milyon dolar topladı.

EarthOptics kurucusu ve CEO’su Lars Dyrud TechCrunch’a “Toprağı izleme yollarımızın çoğu 50 yılda değişmedi” dedi. “Tarımda hassas veriler ve modern veri yöntemlerinin kullanılması konusunda muazzam miktarda ilerleme kaydedildi – ancak bunların çoğu bitkilere ve sezon içi faaliyetlere odaklandı – toprağa nispeten az yatırım yapıldı.”

Bitkilerin büyüdüğü şeylere daha derinden bakmanın açık olduğunu düşünebilirsiniz, ancak basit gerçek şu ki, bunu yapmak zor. Nem ve nitrojen gibi şeyler için hava ve uydu görüntüleri ve IoT ile aşılanmış sensörler, alanlar için yüzey seviyesindeki verileri çok daha zengin hale getirdi, ancak ilk ayağı geçtikten sonra işler zorlaşıyor.

Bir tarlanın farklı kısımları, mahsul sonuçlarını büyük ölçüde etkileyebilen toprak sıkışması gibi çok farklı fiziksel özelliklere ve çözünmüş besinler ve mikrobiyom gibi kimyasal özelliklere sahip olabilir. Dyrud, bunları kontrol etmenin en iyi yolunun “gerçekten pahalı bir sopayı yere koymak” olduğunu söyledi. Bu numunelerden elde edilen laboratuvar sonuçları, bir tarlanın hangi kısımlarının ekilmesi ve gübrelenmesi gerektiğine dair kararı etkiler.

Hâlâ önemlidir, bu yüzden çiftlikler işi halleder, ancak yılda bir veya iki kez birkaç dönümde bir toprak numunesi almak, takip etmeniz gereken 10.000 dönümünüz olduğunda hızlı bir şekilde toplanır. Pek çoğu, veri eksikliği nedeniyle her şeyi işliyor ve gübreliyor, çok fazla para harcıyor (Dyrud, ABD’nin gereksiz toprak işlemede yaklaşık 1 milyar dolar yaptığını tahmin ediyor) hiçbir faydası olmayan ve aslında zararlı olabilecek süreçlere – tonlarca karbon salabilir güvenli bir şekilde yeraltına alındı.

EarthOptics, esasen “pahalı çubuk” kısmını en aza indirerek veri toplama sürecini daha iyi hale getirmeyi amaçlamaktadır. Tek bir örnekten hektarlarca veriyi tahmin etmekten daha kolay, daha ucuz ve daha hassas bir toprağın derin bir haritasını üretmek için yere nüfuz eden radar ve elektromanyetik indüksiyona dayanan bir görüntüleme paketi inşa etti.

Makine öğrenimi, şirketin bir çift aracı olan GroundOwl ve C-Mapper’ın (karbonda olduğu gibi C) kalbinde yer alır. Ekip, temassız verileri çok daha düşük bir oranda alınan geleneksel örneklerle uzlaştıran ve geleneksel olarak mümkün olanın çok ötesinde bir hassasiyet düzeyinde toprak özelliklerini doğru bir şekilde tahmin etmeyi öğrenen bir model eğitti. Görüntüleme donanımı sıradan traktörlere veya kamyonlara monte edilebilir ve her birkaç fitte bir okumaları çeker. Fiziksel örnekleme yine de olur, ancak yüzlerce kez değil düzinelerce.

Bugünün yöntemleriyle, binlerce dönümünüzü 50 dönümlük parçalara bölebilirsiniz: bunun daha fazla nitrojene ihtiyacı var, bunun toprak işlemeye ihtiyacı var, bunun şuna ya da bu tedaviye ihtiyacı var. EarthOptics bunu metre ölçeğine indiriyor ve veriler doğrudan değişken derinlikli akıllı yeke gibi robotize edilmiş saha makinelerine besleniyor.

Tarlalar boyunca sürün ve yalnızca gerektiği kadar derine iner. Elbette herkesin son teknoloji ürünü bir ekipmanı yoktur, bu nedenle veriler, sürücüye daha genel anlamda ne zaman hareket edeceğini veya diğer görevleri ne zaman yapacağını söyleyen daha sıradan bir harita olarak da ortaya çıkarılabilir.

Bu yaklaşım başarılı olursa, kemer sıkmak isteyen çiftçiler için büyük tasarruflar veya ölçeği büyütmek isteyenler için dönüm ve dolar başına verimlilik artışı anlamına gelebilir. Ve nihayetinde amaç, otomatik ve robotik tarımı da mümkün kılmaktır. Bu geçiş, ekipman ve uygulamalar dövüldüğü için erken bir aşamadadır, ancak hepsinin ihtiyaç duyacağı tek şey iyi veridir.

Dyrud, EarthOptics sensör paketini robotik traktörlerde, yeke makinelerinde ve diğer tarım ekipmanlarında görmeyi umduğunu, ancak ürünlerinin büyük ölçüde veri ve on binlerce temel gerçek ölçümü ile eğittikleri makine öğrenimi modeli olduğunu söyledi.

10.3 milyon dolarlık tur, S2G Ventures, FHB Ventures, Middleland Capital’in VTC Ventures ve Route 66 Ventures’ın katılımıyla Leaps by Bayer (konglomeranın etki kolu) tarafından yönetildi. Para için plan, mevcut iki ürünü büyütmek ve bir sonraki ürün üzerinde çalışmaya başlamaktır: nem haritalaması, açıkçası herhangi bir çiftlik için önemli bir husustur.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz