EyeGage, uyuşturucu testi için bir göz taraması veritabanı oluşturuyor – TechCrunch

0
34

LaVonda Brown, Georgia Tech’de geçirdiği süre boyunca göz takibine ilgi duydu. Sözde Windows to the Soul taranarak elde edilebilecek tüm bilgilere duyulan hayranlık, bu yılki Disrupt Startup Battlefield’da yarışan 20 şirketten biri olan EyeGage’in temelini oluşturdu.

Startup’ın TechCrunch yarışmasına girişi, EyeGage’in ilk ürününü piyasaya sürmesiyle gerçekleşir: kullanıcıların araba kullanacak kadar ayık olup olmadıklarını bilmelerini sağlamak için tasarlanmış bir uygulama. Değilse, büyük bir kırmızı “Sürmeyin” uyarısı ve Uber veya Lyft’i aramak için bir bağlantı alacaklardır. Uygulama ücretsizdir ve ikili bir amaca hizmet eder. Tüketiciye yönelik belirgin amaçlara ek olarak, EyeGage’in büyüyen göz veri kümesi için bir tercih işlevi görür.

“Tüketiciler uygulamayı indirebilir, gözlerinin fotoğrafını çekebilir ve ardından araç paylaşımını kullanıp kullanmamalarını önerebiliriz. Gözlerine göre esasen araba kullanmıyorlar,” diye açıklıyor Brown. “Bu bedava. Ben buna takas abonelik hizmeti demeyi seviyorum. Bize gözlerinin resimlerini ve videolarını veriyorlar ve biz de onlara sorumlu bir karar verebilmeleri için teknolojiye erişim izni veriyoruz.”

Uygulama, şu anda EyeGage’in işinin en ileriye dönük yönüdür ve şirketin yaptığı çoğu şey gibi, veri kümesini oluşturmaya yönelik olacaktır. Şirket, federal olarak onaylanmış bir test tesisinde katılımcılarla şu anda yürüttüğü çalışmalar da dahil olmak üzere, alkolün gözlerin çeşitli yönleri üzerindeki etkisini ölçmekle başlayacak. Katılım için formları imzalayanlar içki içerken, şirket kan örneği ile birlikte gözlerinin görüntülerini ve videolarını topluyor.

Bazı eyaletlerdeki mevcut yasal statüsü göz önüne alındığında, esrar listede bir sonraki sırada yer alıyor. Opioidler, amfetaminler ve benzodiazepinler gibi diğer uyuşturucuları toplamak daha zor olacak, ancak bu maddelerin yasal versiyonlarını sunan hastaneler ve klinikler, uygun rıza ile bu verilerin toplanması için iyi bir kaynak olduğunu kanıtlayabilir.

Brown, işyeri ortamlarının da mantıklı bir sonraki adım olduğunu söylüyor. Bu tür ortaklıklara ulaşmanın önünde çeşitli engeller olsa da, kolluk kuvvetleri de listede yer alıyor. “İnşaat, imalat ve nakliye gibi yüksek riskli iş yerlerini hedefliyoruz. TechCrunch’a, özellikle bu endüstrilerde yüksek oranda uyuşturucu ve alkol kullanımı var ”diyor.

Ayrıca, vücuttaki maddeleri tespit etmek için hemen kullanımının ötesinde, şirketin veri seti için potansiyel bir kullanım olabilir.

Brown, “Göz davranışını izlemek pek çok alan için kullanılabilir” diye ekliyor. “Ve elbette, birini gözlerinden tanıyabilirsiniz. Belirli hastalıkları, sarsıntıları veya diyabetleri teşhis etmek için kullanılabilir ve farklı pazar segmentlerinde kullanılabilir. Gözleriniz vücudunuzda olup bitenler hakkında çok bilgilendirici. Işığa nasıl tepki verdiğine bağlı olarak kafein alıp almadığınızı söyleyebilirler. Çok hızlıysa, bir tür uyarıcıdır. Çok yavaşsa, bir tür depresandır.”

EyeGage bugüne kadar 142.455 dolar topladı. Bu, arkadaşlardan ve aileden gelen 42.455 $’lık ön tohumluk ve ayrıca Google Black Founders Fund’dan yakın zamanda 100.000 $’lık bir ödül içeriyor.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz