Hey Siri, COVID var mı?

0
53

Kredi: Unsplash/CC0 Public Domain

COVID-19 küresel pandemisinin çoğu boyunca, virüs için test edilmek yalnızca rahatsız edici burun çubuklarını içermekle kalmadı, aynı zamanda genellikle test merkezlerinde uzun kuyruklarda beklemek veya bir doktordan randevu almak zorunda kaldı.

Drew Grant, bir Ph.D. Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü adayı, hızlı test yapmayı akıllı telefonunuza birkaç kelime söylemek kadar kolay hale getirecek bir sistem üzerinde çalışıyor.

Çalışması yakın zamanda IEEE Xplore’da ortaya çıkan Grant, “Önerilen akustik algılama sistemimizle, bir kişi mikrofona konuşmasını, öksürmesini veya nefes almasını kolayca kaydedebilir ve neredeyse anında COVID tarama testinin sonuçlarını görebilir” dedi. . Yeniliği, solunum sesleri yarışmasında birinci, öksürük sesleri yarışmasında ikinci ve konuşma sesleri yarışmasında sekizinci olduğu İkinci DiCOVA Yarışması tarafından da tanındı.

Grant’in yöntemi, kendi kendini tanımlayan COVID-19 pozitif ve negatif deneklerin ses kayıtlarını içeren kitle kaynaklı bir veritabanı kullanarak, makine öğrenimi algoritmalarının genellikle aralarındaki küçük farklılıkları tanımlamasına yardımcı olan perde, ses kalitesi ve ses hızı gibi çeşitli ses özelliklerini çıkarır. COVID-19 ile enfekte olanlar ve sağlıklı insanların çıkardığı sesler.

Grant, “Makine öğreniminin bu kadar şaşırtıcı olmasının nedeni budur: İnsanlar tarafından algılanamayan ince farklılıkları bulabiliyor” dedi. “Bildiğimiz şey, bu seslerden çıkardığımız özelliklerin, farklılıkları ortaya çıkarmak için gereken verileri makine öğrenimi algoritmalarına sağlamada etkili olduğudur.”

Sistem aynı zamanda “seslerin zaman içinde spektral enerjisi” ya da basitçe söylemek gerekirse, perdenin zamanla nasıl değiştiği hakkında çok fazla bilgi sağlar. “Bu özelliğin COVID’yi akustik olarak tespit etmek için küçük bir kırıntı olması mümkündür. Daha fazlasını öğrenmeyi umuyoruz” dedi.

Grant ayrıca gelecekte soğuk algınlığı, zatürre ve astım gibi diğer solunum yolu hastalıklarının bir bireyde COVID-19 olup olmadığını tespit etmede sistemin performansını nasıl etkilediğini araştırmak istiyor. Sonunda sistemin, ister COVID-19 isterse başka bir solunum yolu hastalığı olsun, tespit edilen belirli hastalık hakkında bilgi sağlayabilmesini istiyor. Grant ayrıca, sisteminin, daha önce virüs bulaşmamış kişilerde COVID-19 enfeksiyonlarını, ikinci kez kapmış ve olmuş olabilecek bireylerle ayırt edip edemediğini öğrenmekle de ilgileniyor.

Grant, araştırmasında, dünya çapında elektret mikrofonun mucidi olarak bilinen elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörü ve aynı zamanda doktora arkadaşı olan danışmanı James West ile işbirliği yaptı. Aday Ian McLane. Ayrıca, her ikisi de elektrik ve bilgisayar mühendisliği profesörleri olan Hynek Hermansky ve Mounya Elhilali ile çalıştı ve Grant’in projeyi başlatmak için gereken verileri bulmada etkili olduğunu söyledi. Grant, Hermansky tarafından verilen 2018 konuşma ve işitsel işleme sınıfını projenin başlangıcı olarak kabul ediyor. Sınıfta Hermansky, mesaj, dil, duygu akustik ortamı ve sağlık dahil olmak üzere konuşmanın içerdiği tüm bilgileri listeledi. Sonuncusu, otomatik konuşma tanımada kullanılan sihrin bir kısmını çoğaltmaya çalışmakla ilgilenen, hangi mesajın söylendiğini anlamak için konuşma sinyalinin kodunu çözmeye ve konuşmacının sağlığını anlamaya odaklanan Grant’e takıldı.

Grant, “Hynek ve Dr. West ile konuşmada tespit etmek için farklı sağlık koşullarını beyin fırtınası yaparak birkaç toplantı yaptım ve ardından COVID oldu” dedi. “Hynek bana eski öğrencilerinden biri olan Coswara tarafından başlatılan bir veri tabanı hakkında bilgi gönderdi. Oradan, akustik olarak COVID’yi tespit etmeye başladım ve daha iyi bir sistem geliştirmek için çalışan Hynek ve Mounya ile periyodik toplantılar yaptım. sistem kullanımlarına Göreli SpekTrAl-Algısal Doğrusal Tahmin (RASTA-PLP) adı verilir ve aslında Hynek tarafından geliştirilmiştir. Bu özellik, kayıt yapmak için çeşitli aygıtlar kullanmanın etkilerini ve gürültüyü azaltmada hayati bir rol oynar.”

Bu, Grant’in COVID-19 ile mücadeleye katılma yolundaki ilk adımı değil. Geçen bahar, cephedeki işçilere koruma sağlamaya yardımcı olmak için bir Baltimore şirketi olan DiPole Materials ile N-95 maskeleri yapmak için gece gündüz çalışan bir grup Johns Hopkins öğrencisine katıldı.

Grant, “Bu araştırmanın arkasındaki motivasyon, açıkçası COVID’in yayılması ve tahribatıyla mücadeleye yardımcı olmak, ancak daha spesifik olarak sağlık pratisyenlerinin üzerindeki yükü azaltmaya yardımcı olmaktır.” Dedi.

Yeni uygulama, tanı araştırması için COVID-19 seslerini toplar Daha fazla bilgi: Drew Grant ve diğerleri, Konuşma, Nefes ve Öksürük Kayıtlarını Kullanarak Hızlı ve Ölçeklenebilir COVID-19 Taraması, 2021 IEEE EMBS Uluslararası Biyomedikal ve Sağlık Bilişimi Konferansı (BHI) ( 2021). DOI: 10.1109/BHI50953.2021.9508482 Johns Hopkins Üniversitesi tarafından sağlanmıştır

Alıntı: Hey Siri, COVID var mı? (2021, 5 Ekim) 5 Ekim 2021 tarihinde https://medicalxpress.com/news/2021-10-hey-siri-covid.html adresinden alınmıştır.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı verilmiştir.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz