Intel’in Loihi 2’si, insan beyni gibi nöromorfik çipler yapma çabasını hızlandırıyor

0
10

Intel’in Loihi 2 nöromorfik çipi 30 milimetre karedir.

Intel

Intel, bilgisayar endüstrisine bazı yeni ilerlemeler enjekte etmeye çalışmak için geleneksel elektronikleri insan beyni mimarisiyle birleştiren ikinci nesil işlemci ailesi olan Loihi 2 yongasını Perşembe günü tanıttı. Üstelik çip, Intel’in kendi üretim teknolojisini geliştirmesine de yardımcı oluyor.

Intel’e göre, nöromorfik bilgi işlem adı verilen bir teknolojinin bir örneği olan Loihi 2, öncekinden yaklaşık 10 kat daha hızlı. Hız artışı, beynin bilgiyi işleme şeklini taklit eden insan beyin hücrelerine eşdeğer bir çip olan dijital nöronların sayısındaki sekiz kat artışın sonucudur. Çip ayrıca araştırmacıların daha fazla bilgi işlem görevini yerine getirmesine yardımcı olmak için daha iyi programlanabilir.

CNET Daily News bültenini alın

En büyük haberleri dakikalar içinde yakalayın. Hafta içi teslim edilir.

Yonga, Intel 4 üretim sürecinin bir ön üretim sürümüyle de inşa edildi; bu, Intel’in 2023’te piyasaya çıkacak olan ana akım Intel çiplerini oluşturmak için kullanmayı planladığı gelişmiş bir yöntem. Intel 4 süreci, elektronikleri bir çip üzerinde daha yoğun bir şekilde aşındırabilir; Intel’in 30 milimetre karelik bir çip üzerinde bir milyon dijital nöronu paketlemesi gerekiyor.

Loihi’yi geliştiren Intel Labs grubunun lideri Mike Davies, Loihi çiplerinin hareketler, sesler ve hatta kokular gibi duyusal girdileri hızla tespit etmede özellikle iyi olduğunu söylüyor. Bazı deneyler, robotlara daha iyi bir dokunma hissi verebilecek yapay deriye odaklandı. Davies, “Bir robot eli bir fincan alıyorsa, kaymayı tespit edebiliriz.” Dedi.

Nöromorfik hesaplama, beyinlerin nasıl öğrendiğine ve tepki verdiğine daha gevşek bir şekilde dayanan devrim niteliğinde bir bilgisayar teknolojisi olan yapay zekadan farklıdır, çünkü daha çok insan gri maddesinin fiziksel özelliklerine odaklanır.

Geleneksel çiplerden derinden farklıdır. Örneğin, Loihi 2, verileri büyük bir geleneksel bilgisayar belleği bankasında değil, nöron ağlarına yayılmış küçük miktarlarda depolar ve çip üzerindeki bilgi işlem adımlarını senkronize etmek için merkezi bir saate sahip değildir.

Loihi 2’yi telefonunuzda veya dizüstü bilgisayarınızda görmeyeceksiniz. Bunun yerine, otomobil üreticileri, ulusal laboratuvarlar ve üniversitelerdeki araştırmacılara yöneliktir. Almanya’nın Deutsche Bahn demiryolu ağı, tren tarifelerini ne kadar iyi optimize edebileceğini test ediyor. Davies, işlemcinin ses işleme veya el hareketlerini algılama gibi görevler için tasarlandığını, ancak çok daha düşük güç tüketimi ile yapıldığını söyledi.

nöromorfik hesaplama

Düşük güç kullanımı da biyolojik gri maddenin bir özelliğidir. İnsan beyni, ayrıntılı elektriksel sinyal ağlarına bağlı, nöron adı verilen yaklaşık 80 milyar hücreden oluşur. Yeterli girdi sinyali tek bir nörona ulaştığında, kendi sinyalini diğer nöronlara gönderir. Bağlantıların topolojisi ve sinyal akışı, Abraham Lincoln’ü tanımaktan bisiklet sürmeye kadar her şeyi yapmamızı sağlar. Öğrenme, bu bağlantıları kurma ve güçlendirme sürecidir.

Bu fikri takip eden tek kişi Intel değil. Avrupa’daki İnsan Beyni Projesi, çalışmalarında nöromorfik hesaplamayı içeriyor. Kanın beyinde akma şekli, IBM’e bir akış pilindeki sıvılarla cipsleri çalıştırması ve soğutması için ilham verdi. Samsung, vizyonu yeniden yaratmak için IBM’in nöromorfik TrueNorth çipini kullandı.

Intel’in çipi, herhangi bir sayıda yolla bağlanabilen bir milyon dijital nörondan, bir dijital tabula rasadan oluşuyor. Çalışmasını sağlamak, nöronlar arasındaki uygun bağlantıların yapılandırılmasını gerektirir. Gerçek işleme, girdi verileri çipe ulaştığında meydana gelir ve bu, birbirine bağlı nöronlardan akan ve sonunda bir çıktı üreten bir aktivite artışını tetikler. Her nöron ortalama olarak 100 kişiye bağlıdır, ancak bazıları 10.000’e kadar ulaşabilir.

Davies, bu akış benzeri tasarımın, çipin boştayken çok az güç gerektirdiği ve talep üzerine verileri çok hızlı bir şekilde işleyebileceği anlamına geldiğini söyledi.

Davies, nöromorfik çipleri programlamanın büyük bir zorluk olduğunu söyledi. Süreci araştırmacılar için kolaylaştırmak için Intel ayrıca Lava adlı açık kaynaklı bir yazılım çerçevesi yayınladı.

Daha az ama daha akıllı nöronlar

Bir çipteki bir milyon nöron, insan beynindeki milyarlardan çok uzaktır, ancak Intel, her bir nöronu biyolojik bir beyin hücresinden daha akıllı hale getirmeye çalışıyor. Örneğin biyolojik beyinlerde elektrik sinyalleri ya tamamen açık ya da tamamen kapalıdır. Davies, Loihi çiplerinde Intel’in her sinyale farklı bir güç atayarak işlem karmaşıklığını artırabileceğini söyledi.

Çip, daha büyük ölçek için başkalarına da bağlanabilir. İlk Loihi’ye göre bir gelişme, nöronları birbirine bağlayan iletişim yollarını kısaltan daha iyi ağ oluşturmadır.

Davies, “Beyin, muazzam fazlalık yoluyla doğruluk ve güvenilirliğe ulaşır.” Dedi. “Umut, aynı sorunların bazılarını daha ekonomik bir şekilde çözebileceğimizdir.”

Intel 4 üretimi

Intel 4 süreci, aşırı ultraviyole veya EUV adı verilen bir çip üretme teknolojisine ilk geçişi olan Intel için önemli bir adımdır. Çip devresi, ışık desenleri kullanılarak silikon levhalar üzerine kazınmıştır ve EUV, minyatürleştirme ve diğer iyileştirmeler için çok önemli olan daha küçük yapılar için daha ince desenler sağlar. Son yıllarda yaşanan sorunlar, Intel’in üretim liderliğini Samsung and Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.’ya (TSMC) kaptırdığı anlamına geliyordu ve Intel 4, Intel’in 2025 yılına kadar bu liderliği geri kazanma çabasının önemli bir parçası.

Intel, Intel 4 ile ana üretimin 2022’nin ikinci yarısına kadar başlamayacağını ve ortaya çıkan çiplerin 2023’te geleceğini söyledi. Ancak Loihi 2, şirkete henüz üretim öncesi aşamadayken teknolojiyi piyasaya sürme şansı veriyor.

Davies, “Şu anda laboratuvarda küçük miktarlar var” dedi.

Intel, binlerce birinci nesil Loihi yongası ürettiğini ve Loihi 2’nin muhtemelen benzer şekilde küçük bir üretim çalışmasını içereceğini söyledi. Milyonlarca işlemciyle Intel’in tam ölçekli operasyonlarında üretim yapmak başka zorlukları da beraberinde getiriyor.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz