Kadın CEO’lu nadir otonom araç girişimi Waabi, 83,5 milyon dolar yatırım aldı

0
18

Waabi, mücadelenin üstesinden gelmesine yardımcı olacak birkaç şeye sahip yeni bir otonom araç girişimidir.

Birincisi, Uber Advanced Technology Group’un Toronto karakolunu yöneten, bilgisayar vizyonunda ünlü bir uzman olan Raquel Urtasun tarafından kuruldu ve onu dünyadaki birkaç kadın liderliğindeki AV girişiminden biri haline getirdi. İkincisi, Toronto merkezli şirket, Kanada’da şimdiye kadar yetiştirilen en büyük A Serisi turları arasında yer alan 83,5 milyon dolar toplayarak gizlice çıktı.

Tur, Urtasun’un eski işvereni Uber ve geçen yıl Uber ATG’yi satın alan AV girişimi Aurora’nın ek katılımıyla Khosla Ventures tarafından yönetildi. 8VC, Radical Ventures, Omers Ventures, BDC, AI armatürleri Geoffrey Hinton, Fei-Fei Li, Pieter Abbeel, Sanja Fidler ve diğerlerinden de fon sağlandı.

Bu, dünyanın tartışmasız en zor sorununu çözmeye çalışan düzinelerce startup ile çok kalabalık bir alana atlayan bir şirket için oldukça hayırlı bir başlangıç: arabaların ve kamyonların kendilerini güvenli, güvenilir ve verimli bir şekilde sürmesini sağlama.

Waabi’nin yaklaşımı kamyon taşımacılığına odaklanmak olacak

Waabi’nin yaklaşımı, ticari teslimat rotalarında sürüşü otomatikleştirmek için tescilli yazılımını kullanarak kamyon taşımacılığına odaklanmak olacaktır. Ve simülasyon ve makine öğrenimine yenilikçi yaklaşımıyla Waabi, teknolojisini bugün çalışan çoğu AV girişiminden daha hızlı ve daha ucuza ticarileştirmeye hazır olduğunu söylüyor.

Urtasun, 20 yılı aşkın süredir üzerinde çalıştığı yapay zeka konusundaki uzmanlığının Waabi’ye de ayrı bir avantaj sağladığını söylüyor. The Verge’e “Gerçekten neyin işe yaradığını, neyin işe yaramadığını ve ticari bir yazılım yığınında konuşlandırılan teknolojiyi gördüm” dedi.

Waabi’nin robotaksi veya son kilometre teslimat araçları yerine kamyonlara bakışını belirlemesinin iki nedeni var. Biri, Urtasun’un tamamen otonom büyük kamyonların hızlı bir şekilde konuşlandırılmasıyla giderilebileceğini söylediği “inanılmaz” kamyon şoförü sıkıntısı. İkincisi, otonom araçların gezinmesi için otoyolların karmaşık şehir sokaklarından “daha ​​basit” olmasıdır.

Kamyon taşımacılığı endüstrisinde, otonom teknolojinin kamyon sürücüleri arasında muazzam bir yer değiştirmeye yol açacağına dair korkular var. 2017 yılında yapılan bir araştırma, otomatikleştirilmiş kamyonların 2030 yılına kadar ABD ve Avrupa’da sürücülere olan talebi yüzde 50 ila 70’e kadar azaltabileceğini ve her iki kıtadaki 6,4 milyon profesyonel sürücünün 4,4 milyonunun eski haline geldiğini buldu. Teknoloji şirketleri, sürücüyü denklemden tamamen çıkarmak için tasarlanmış göz alıcı, kabinsiz prototipler sundukça bu korkular artıyor.

Bununla birlikte, otonom traktör römorklarını ilk kullanan olmak için yarışan yeni başlayanların sayısında küçük bir patlama oldu. Buna Waymo, TuSimple ve Aurora gibi iyi finanse edilen şirketler; Volvo ve Daimler gibi OEM’ler; ve Ike (yakın zamanda Nuro tarafından satın alındı), Embark ve Plus gibi bir dizi küçük girişim.

Urtasun, Waabi’nin yaklaşımının rakiplerinden daha “AI merkezli” olacağını söylüyor. Bu, halka açık yollarda ve otoyollarda milyonlarca mil test yapma ihtiyacını azaltan karmaşık bir “kapalı döngü” simülasyon programı anlamına gelir. Waabi, yazılımını test etmek için birkaç kamyon satın almayı planlıyor, ancak Urtasun, simülasyona yenilikçi yaklaşımı sayesinde bir avuç araçtan fazlasına ihtiyaç duymayacağını söyledi.

“Simülasyonda öğrenmek için bütün bir sistemi eğitebiliriz”

Urtasun, “Bizim için simülasyonda tüm sistemi test edebiliriz” dedi. “Tüm bir sistemi simülasyonda öğrenmesi için eğitebiliriz ve simülasyonları inanılmaz bir aslına uygunluk düzeyiyle üretebiliriz, öyle ki simülasyonda olanla gerçek dünyada olan arasında gerçekten ilişki kurabiliriz.”

Urtasun ve ekibi ayrıca, kendi kendini süren arabanın “beyni” için temel olarak hizmet edecek, hareket planlamasına ve AV’nin buna göre tepki verebilmesi için yoldaki diğer araçların ne yapacağını tahmin etmeye yardımcı olacak yeni bir algoritma geliştiriyor.

“Sonunda çok daha iyi bir ölçeklendirme teknolojisi elde edersiniz,” diye ekledi, “oradaki çözümlerin herhangi birinden çok daha hızlı ve çok daha ucuza geliştirebilirsiniz.”

Urtasun, 2017 yılında Uber’de çalışmaya başladı. Araç çağırma devi onu Toronto’da baş bilim adamı ve araştırma ve geliştirme başkanı olarak görevlendirdi. Yıllar geçtikçe, ekibi sekiz lisansüstü öğrenciden oluşan küçük bir gruptan sonunda yaklaşık 50 kişiye kadar büyüdü.

Toronto’da Urtasun, Uber’in San Francisco’daki genel merkezini hızla saran kaostan büyük ölçüde yalıtılmıştı. Şirketin CEO’su ve kurucu ortağı Travis Kalanick, Urtasun’un atanmasının açıklanmasından bir aydan biraz daha uzun bir süre sonra görevden alındı. Ve bir yıl sonra, Tempe, Arizona’da, direksiyon başında bir güvenlik operatörü olan sürücüsüz bir Uber aracı 49 yaşındaki bir kadına çarptı ve onu öldürdü.

Kazayla ilgili bir soruşturma, Uber’i otonom araç bölümünde sağlam bir güvenlik kültürüne sahip olmadığı için suçladı. Ve geçen yılın sonlarında Uber, maliyetleri azaltmak ve yatırımcılara kârlılığa giden gerçek bir yolu olduğuna dair sinyal vermek amacıyla kuşatılmış Gelişmiş Teknoloji Grubunu Aurora’ya devrederek nihayet istifa etti. TechCrunch’a göre Aurora, Uber ATG çalışanlarının yaklaşık yüzde 75’ine teklif mektupları gönderdi – ancak buna Urtasun’un ekibi dahil değildi.

“Simülasyonda geliştirmemizin çoğunu yapmamızın nedenlerinden biri de bu”

Aurora’nın Urtasun’a teklif vermemesi AV kaynakları arasında sürpriz oldu. Bugünün haberleri nedenini açıklamaya yardımcı oluyor. Urtasun, Tempe’deki ölümcül kaza da dahil olmak üzere Uber’deki deneyiminin, Waabi’de “güvenliğin ve önce güvenliğin önemini gerçekten etkilediğini” söyledi. “Bu aynı zamanda simülasyonda geliştirmemizin çoğunu yapmamızın nedenlerinden biri de bu,” diye ekledi, “bu teknolojiyi geliştirme riskini de azaltmak için.”

Uber CEO’su Dara Khosrowshahi yaptığı açıklamada, “Raquel gerçekten türünün tek örneği – çevresindekileri başarılı olmaları için güçlendiren inatçı ve ilham verici bir lider” dedi. “Kendi kendine sürüş endüstrisi için başardığı her şeyi görmek için sabırsızlanıyorum.”

Uber’deki görevine ek olarak, Urtasun aynı zamanda Toronto Üniversitesi’nde profesör ve Makine Öğrenimi ve Bilgisayarla Görme alanında Kanada Araştırma Kürsüsü’nün yanı sıra Vector Institute for AI’nin kurucu ortağıdır.

Urtasun, “Waabi” adını birkaç anlamlı anlamı olduğu için seçtiğini söyledi. Kanada’nın First Nations kabileleri arasında “vizyon sahibi” anlamına gelirken, Japonca’da “basit” olarak tercüme edilir. İlki, Urtasun’un bilgisayarlı görme ve yapay zeka konusundaki uzmanlığından, ikincisi ise şirketinin kendi kendini süren araçlara güç sağlayan teknolojiyi basitleştirme niyetinden bahsediyor.

Otonom bir araç girişiminin kadın bir kurucu ve CEO’ya sahip olması nadirdir, ancak Urtasun, diğer kadınlara sektöre katılmaları için ilham vermeyi umduğunu söylüyor. “Bu, beyaz adamların çok hakim olduğu bir alan” dedi. “Bütünleştirici bilgiyi inşa etmenin yolu, farklı bakış açılarına sahip teknolojiler inşa etmektir, çünkü birbirimize meydan okuyarak daha iyi şeyler inşa ediyoruz.”

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz