Karbondioksit monitörleri, iç mekan COVID-19 riskini neredeyse gerçek zamanlı olarak izleyebilir

0
36

Kredi: Pixabay/CC0 Kamu Malı

Massachusetts Teknoloji Enstitüsü’nden (MIT) araştırmacılar, COVID-19 ve diğer hava kaynaklı hastalıklara yakalanma riskini neredeyse gerçek zamanlı olarak tahmin etmeye yardımcı olmak için karbondioksit monitörlerini kullanmanın bir yolunu geliştirdiler.

Okullar ve ofisler gibi kapalı alanlarda gelişen bulaşma riskinin izlenmesine yardımcı olabileceğini ve geleceğin hava kalitesi izleme sistemleri için zemin hazırlayabileceğini söylüyorlar. Bu tür sistemler, COVID-19 veya mevsimsel grip gibi hava yoluyla bulaşan hastalıkların bulaşma oranlarını tahmin edebilir ve bulaşma riskini düşük tutmak için binalardaki havayı ayarlamak için havalandırma sistemleriyle birlikte çalışabilir.

Araştırma, aynı yazarların bu yılın başlarında yayınlanan ve farklı iç mekan ortamlarında hava yoluyla bulaşma riskine ilişkin bir kılavuz sağlayan çalışmalarına dayanmaktadır. Süper yayıcı olaylarından elde edilen verileri kullanarak, COVID-19 olan biriyle bir alanı paylaşırken enfekte olmanın ortalama süresini tahmin eden bir matematiksel model ürettiler.

Bundan yola çıkarak, ortak alanlarda geçirilen süreye sınırlar koyan ve odanın büyüklüğü, enfekte ve duyarlı insan sayısı, ne yaptıkları ve havalandırma ve maskelerin kullanımda olup olmadığı gibi faktörlere göre ayarlanan bir güvenlik kılavuzu ürettiler.

Akışta Yazma: Akışkanlar Mekaniği Uygulamaları, kimya mühendisliği ve uygulamalı matematik profesörü Martin Z. Bazant ve uygulamalı matematik profesörü John WM Bush ile birlikte yazarlar Ousmane Kodio, Alexander E. Cohen, Kasim Khan ve Zongyu Gu, şimdi havadaki karbondioksit konsantrasyonu açısından aynı güvenlik yönergesini ifade edebildiklerini açıklayın – basit, hazır monitörler kullanılarak kolayca ölçülebilen bir şey.

Araştırmacılar, COVID-19’a neden olan virüsün esas olarak enfekte kişiler tarafından solunan havadaki damlacıklar tarafından yayıldığına dair çok güçlü kanıtlar olduğunu söylüyorlar. CO2 ölçümü, insanların ne kadar hava soluduğunu ve bunun havalandırma ile ne kadar hızlı atıldığını izler.

Bazant ve ark. bu ölçümleri gazın, bulaşıcı aerosollerin (virüs taşıyan damlacıkların) ve hastalık bulaşmasının dinamiklerine bakan üç modelle birleştirir. Havadaki virüs miktarı, yüz maskelerinin kullanımı da dahil olmak üzere bir dizi faktörden etkilendiğinden, CO2 ve havadaki patojenlerin konsantrasyonlarının kesin olarak bağlantılı olmadığını vurgularlar.

Bu nedenle, modelleri yalnızca maskeleri değil, havalandırmayı, hava filtreleme kullanımını, aktivite seviyelerini ve bir pandeminin farklı aşamalarında bulaşıcı veya enfeksiyona duyarlı olması muhtemel insan sayısını da içeren diğer değişkenleri de hesaba katar. Toplamda, 40’tan fazla parametre modeli besler ve neredeyse gerçek zamanlı olarak ne kadar virüsün mevcut olduğuna ve dolayısıyla enfeksiyon riskine ilişkin bir tahmin üretir.

Bu, odada birkaç bulaşıcı insanın olduğu varsayıldığında, virüsün başkalarına ne kadar kolay bulaştığını gösteren bir iç üreme sayısı olarak ifade edilir. Bu zamanla değişir ve araştırmacılar tarafından bir güvenlik önlemi olarak kullanılır: sayı belirli bir seviyenin altında kalırsa, insanlar bir alanı paylaşmaya devam edebilir.

Basit olması için model, bir odadaki ana karbondioksit kaynağının insanların nefesi olduğunu ve havanın ‘iyi karıştığını’, yani odanın her yerinde CO2 konsantrasyonunun aynı olduğunu varsayar. Bunun istisnaları olabilir, örneğin birinin hapşırması gibi, araştırmacılar varsayımın bilgisayar simülasyonlarından ve gerçek dünya olaylarından gelen verilerle desteklendiğini ve odanın sakinleri maskelendiğinde özellikle iyi olmasının beklendiğini söylüyorlar.

Bunlar, biri iki kişinin bulunduğu küçük bir ofiste, diğeri ise 12 kişilik bir amfide MIT’de yürüttükleri iki gösteriyi içeriyordu. CO2 konsantrasyonları, insan sayısı ve konuşup konuşmadıkları veya hareket edip etmedikleri ile birlikte izlendi.

Gösteriler teorik bir üreme sayısını takip etmenin mümkün olduğunu gösterdi ve ayrıca tehlikeyi artıran veya azaltan faktörleri vurguladı. Bunlar, üreme sayısı güvenlik sınırının üzerine çıkmadan insanların bir alanı paylaşabilecekleri süreyi önemli ölçüde artıran maske takmanın etkisini içeriyordu. Filtreleme aynı zamanda güvenli sınırları aşmak için geçen süreyi de artırdı, ancak çok daha az ölçüde.

Araştırmacılar, nefes damlacıklarındaki virüs konsantrasyonu ve farklı grupların enfeksiyona karşı göreceli duyarlılığı gibi modeldeki birçok parametre hakkında yapılan varsayımların ve belirsizliklerin, kılavuzlarının doğruluğunu sınırladığını kabul ediyor. Gerçek dünyaya yayılan olaylar hakkında daha fazla veri analiz edildikçe bu belirsizliklerin azalacağını umuyorlar.

Profesör Bazant, “CO2 izleme on yıllardır binalarda hava işleme kalitesini değerlendirmek için kullanılıyor ve şimdi COVID-19 dahil olmak üzere iç mekan hava kaynaklı hastalık bulaşma riskini değerlendirmek için yeniden kullanılabilir.

“Bu riski değerlendirmek için güvenlik yönergemizle birlikte nasıl kullanılabileceğini gösterdik ve okullar ve işletmeler gibi kapalı alanların kapatılması ve yeniden açılmasıyla ilgili kişisel ve politik kararları bilgilendirmeyi umuyoruz.”

Uygulama geliştiricisi Khan ile birlikte araştırmacılar, insanların farklı iç mekan ayarlarında kendileri ve başkaları için riskleri azaltmalarına yardımcı olmak için modellerini çevrimiçi bir araç olarak kullanıma sundular.

SARS-CoV-2 havada daha iyi olmak için gelişiyor, yeni çalışma gösteriyor Daha fazla bilgi: Martin Z. Bazant ve diğerleri, COVİD-19’un iç mekan hava yoluyla bulaşma riskini ölçmek için karbondioksitin izlenmesi, Flow (2021). DOI: 10.1017/flo.2021.10 Cambridge University Press tarafından sağlanmıştır

Alıntı: Karbondioksit monitörleri, 4 Ekim 2021’de https://medicalxpress.com/news/2021-10-carbon-dioxide-track-indoor- adresinden alınan neredeyse gerçek zamanlı (2021, 4 Ekim) iç mekan COVID-19 riskini izleyebilir. covid-.html

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı verilmiştir.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz