Kepler Vision La, Yaşlı Bakımı İçin Yeni Bilgisayarlı Görme Çözümünü Tanıttı

0
20

Görme tabanlı insan aktivitesi tanıma yazılımında dünya lideri Kepler Vision Technologies, bugün Kepler Night Nurse Edge Box’ın lansmanını duyurdu. Kepler Vision’ın Gece Hemşiresi (KNN) yazılımını işlemek için tasarlanan bu yeni cihaz, gece hastaların güvenliğini artırmak için bilgisayarla görme teknolojisini kullanıyor ve bakım çalışanlarının daha kaliteli bakım sağlamaya odaklanmasına olanak tanıyor.

Derin öğrenme ve bilgisayarla görmenin kullanımıyla KNN, hem düşmeleri hem de hastalar fiziksel sıkıntı içinde olduklarında tespit edebilir ve yardıma ihtiyaç duyduklarında personeli otomatik olarak uyarabilir. Yatak paspasları, hareket sensörleri gibi eski sensör sistemlerini ve kolyeler ve bilezikler dahil diğer sensör cihazlarını değiştiren yazılım, personelin hastalara anında yanıt vermesine ve yanlış alarmların% 99’unu ortadan kaldırmasına olanak tanır.

Night Nurse Edge Box’ın ilk üç aylık kalibrasyon aşaması tamamlandığında, hastaların video beslemeleri artık bakım tesisinden çıkmaz ve hem hastalara hem de personele daha fazla mahremiyet hissi verir. Bu üç aylık sürenin ardından, canlı video akışları, Edge Box’ta hiçbir insan tarafından görülmeden analiz edilir. Edge Box’tan çıkan tek çıktı, hastaların yardıma ihtiyacı olduğunda personele gönderilen metin uyarılarıdır. Bu, hastaları izleyen video kameralara sahip olmakla ilgili endişeleri ortadan kaldırırken, personelin bir şeyler ters gittiğinde anında yanıt vermesini sağlar. Dahası, çözüm, personelin, aksi takdirde boşa gidecek başka işlerle meşgul olmalarını sağlar.

Kepler Vision Technologies CEO’su Dr. Harro Stokman şunları söyledi: “Kepler Night Nurse Edge Box’ın geceleri hastaların refahına bakmada sağladığı yeni işlevsellik ve esneklik konusunda inanılmaz derecede heyecanlıyız. Bu yeni ürün, Gece Hemşiresi çözümümüzün kanıtlanmış etkinliğini azaltılmış kurulum maliyeti ve karmaşıklığı ile birleştirir ve aynı anda birçok beslemeyi işleyen sabit yüksek hızlı internet bağlantısı ihtiyacını ortadan kaldırır. Bakım evi endüstrisinin mevcut durumu göz önüne alındığında, hastaların mahremiyetinden ödün vermeden bakımı daha etkili bir şekilde yönetmelerine izin vererek personelin üzerindeki yükü azaltan bir şey sunmaktan gurur duyuyoruz. “

Bilgisayarla görüntülü video işleme çözümleri arasında benzersiz olan Kepler Gece Hemşiresi, görüntüleri “düzleştirmeden” balık gözü lensli video beslemelerini analiz edebilir – bu, insan operatörlerinin büyük zorluk yaşadığı bir şeydir. Ayrıca, video işlemeyi bulutta çalıştırmak yerine yerel olarak Edge Box üzerinde çalıştırmak, video akışlarını sıkıştırma ihtiyacını ortadan kaldırır. Bu, videoda neler olup bittiğinin daha yakından incelenmesine olanak tanır ve bilgisayar görüntü yazılımının daha fazla doğruluğu ve güvenilirliği sağlar.

Bakım personelini ihtiyacı olan bir hastaya karşı basitçe uyarmanın ötesinde, Kepler’in Gece Hemşiresi çözümü, hastaları genelinde farklı endişe nedenlerini belirlemek için bakıcılar tarafından özelleştirilebilir. Örneğin, bir hasta ayağa kalkmakta güçlük çekiyorsa veya banyoda alışılmadık bir süre geçiriyorsa, yazılım, personelin hastanın özel ihtiyaçlarına uygun uyarılar göndermesi için self servis işlevselliği sunar. Ek olarak, KNN raporlaması, bir hastanın tıbbi dosyasına otomatik olarak doğru davranış gözlemlerini ekleyebilir ve bu da doktorlara uzun vadeli hasta izleme konusunda yardımcı olabilir – sağlıkta bir değişikliği gösterebilecek davranış kalıplarını tanımlayabilir.

Kepler Vision’ın Gece Hemşiresi çözümü, tıbbi cihaz statüsü verilen dünyanın ilk bilgisayar görüşü tabanlı düşme dedektörüdür. Avrupa konseyi direktifi 93/42 / EEC’ye uygun olarak resmi olarak tıbbi cihaz olarak tescil edilmiş bilgisayarla görü destekli yazılımı. Kayıt, yazılımın en yüksek spesifikasyonları karşılamak için hem dahili olarak hem de sahada test edildiğini ve risk değerlendirmelerinin ve hafifletici önlemlerin karşılandığını gösterir. Yazılım, üçü onaylanmış on yedi patent başvurusunu kodlar ve 15 tanesi de beklemede.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz