Klinisyen akran ağları, ırk ve cinsiyet yanlılığını ortadan kaldırır

0
34

[ad_1]

Klinisyen akran ağları, ırk ve cinsiyet yanlılığını ortadan kaldırır

Pensilvanya Üniversitesi’nde bugün yayınlanan bir araştırma Doğa İletişimi ağ biliminin klinik ortamlarda ırk ve cinsiyet yanlılığını ortadan kaldırmak için kullanılabileceğine dair çarpıcı kanıtlar sunuyor. Annenberg İletişim Okulu ve Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu’ndan Profesör Damon Centola tarafından yönetilen çalışma, klinisyen akran ağlarını yöneterek kadınlar ve azınlıklar için daha güvenli, daha adil sağlık bakımı sağlamanın yeni ve etkili bir yolunu sunuyor. Kredi bilgileri: Somalee Banerjee

Pensilvanya Üniversitesi’nde bugün yayınlanan bir araştırma Doğa İletişimi ağ biliminin klinik ortamlarda ırk ve cinsiyet yanlılığını ortadan kaldırmak için kullanılabileceğine dair çarpıcı kanıtlar sunuyor. Annenberg İletişim Okulu ve Mühendislik ve Uygulamalı Bilimler Okulu’ndan Profesör Damon Centola tarafından yönetilen çalışma, klinisyen akran ağlarını yöneterek kadınlar ve azınlıklar için daha güvenli, daha adil sağlık bakımı sağlamanın yeni ve etkili bir yolunu sunuyor.

kullanma deneysel tasarım, araştırmacılar, klinik bir vakayı tedavi ederken başlangıçta önemli ırk ve cinsiyet yanlılığı sergileyen klinisyenlerin, klinik önerilerini yanlılık göstermemek üzere değiştirmekten etkilenebileceğini gösterdi.

Annenberg Okulu’nda Ağ Dinamikleri Grubunu da yöneten ve Kıdemli Araştırmacı olan Centola, “Klinisyenler arasında bilgi paylaşım ağlarının yapısını değiştirerek, doktorların hastaların klinik bilgilerine ilişkin önyargılı algılarını değiştirebileceğimizi bulduk” diyor. Leonard Davis Enstitüsü’nde Sağlık Ekonomisi Bölümü. “Basitçe söylemek gerekirse, doktorlar ağlarda yalnız olduklarından farklı düşünmeye eğilimlidirler.”

Deneyde, araştırmacılar 840 klinisyenden, kalp hastalığı için risk faktörlerini detaylandıran klinik bir öykü veren bir hastanın videosunu izlemelerini istedi. Klinisyenlerin yarısı hastayı canlandıran beyaz bir erkek oyuncu, diğer yarısı ise siyahi bir kadın oyuncu gördü. Videolar aksi takdirde aynıydı.

Klinisyenler daha sonra dört seçenekten birini seçti tedavi önerileri hastanın bilgilerine dayalı olarak: güvenli olmayan bir seçenek, yetersiz tedavi seçeneği, doğru kılavuz tarafından önerilen seçenek veya aşırıtedavi seçeneği.

İlk sonuçlar, Siyah kadın hastanın eve gönderilme olasılığının beyaz erkek hastaya göre %49 daha fazla olduğunu gösterdi. Tersine, beyaz erkek hastanın acil servise sevk edilme olasılığı Siyah kadın hastaya göre %78 daha fazlaydı. Sonuçlar, Amerikan sağlık hizmetlerinin iyi belgelenmiş bir gerçeğini pekiştirdi: tıpta kapsamlı ırk ve cinsiyet yanlılığı.

Bu sonuçları hafifletmek için klinisyenler daha sonra iki koşula ayrıldı: deneysel koşul ve kontrol koşulu. Kontrol grupları, diğer katılımcılardan hiçbir girdi almadan videoyu tek başlarına izlediler ve önerilerini gözden geçirme fırsatı buldular. Kontrol grupları tıbbi önyargıda hiçbir değişiklik göstermedi.

Deneysel durumda, klinisyenler diğer 40 klinisyenle birlikte büyük, anonim akran ağlarına bağlandı. Her katılımcı tarafından yapılan değerlendirmeleri görebildi. akranları ve önerilerini değiştirme fırsatı buldu.

Eş ağ etkileri dikkat çekiciydi. Ağlar yalnızca klinik doğruluğu artırmakla kalmadı, aynı zamanda klinisyenlerin tavsiyelerindeki tedavi farklılıklarını ortadan kaldırarak beyaz erkek hastanın ve Siyah kadın hastanın kılavuz tarafından önerilen bakımı aynı oranda almasına neden oldu.

Centola, “Doktorların tıbbi kanıtlara dayalı rasyonel kararlar verdiğini düşünmeye meyilliyiz,” diyor, “ancak tıbbi önyargı genellikle profesyonel normlara dayanmaktadır. Klinisyenlerin ağlarını değiştirmek bu normları değiştirebilir ve azınlık hastalar için daha yüksek kaliteli tedavi önerilerine yol açabilir. “

Çarpıcı bir şekilde, bulgular ayrıca önyargıyı azaltmaya yönelik ağ yaklaşımının herkes için bakım kalitesini iyileştirdiğini ortaya koydu. Araştırmacılar, aşırı tedavi oranının (örneğin, gereksiz, invaziv bir prosedür önermek) kontrol gruplarındaki her iki hasta için arttığını, deney gruplarındaki her iki hasta için de önemli ölçüde azaldığını buldu.

Teletıp ve çevrimiçi klinik destek ağlarının artan yaygınlığı, klinik karar vermeyi desteklemek için yeni bilgi paylaşım teknolojileri için umut verici bir fırsat sunuyor. ortadan kaldırmak için bu ağ yaklaşımı ön yargı doğum ve akut ağrı yönetiminden ruh sağlığı ve COVID-19 ile ilgili hastalık için acil bakım kararlarına kadar önemli ırk ve cinsiyet eşitsizlikleri sergilediği bilinen diğer tıbbi ortamlarda da uygulanabilir.

Centola, “Sağlığı iyileştirmek için ağ teknolojilerini kullanmak tıbbın geleceğidir” diyor. “Bir sonraki adımımız, ülke genelinde etkili akran ağı programları uygulamak için hastane sistemleriyle çalışmak.”


AI, klinisyenlere mekanik ventilasyon konusunda yardımcı olabilir


Daha fazla bilgi:
Damon Centola ve diğerleri, Deneysel bir ortamda klinisyen akran ağlarını kullanarak klinik tedavi tavsiyelerinde ırk ve cinsiyet yanlılığının azaltılması, Doğa İletişimi (2021). DOI: 10.1038/s41467-021-26905-5

Tarafından sunulan
Pensilvanya Üniversitesi


Alıntı: Klinisyen akran ağları, ırk ve cinsiyet önyargısını ortadan kaldırır (2021, 15 Kasım), 18 Kasım 2021’de https://medicalxpress.com/news/2021-11-clinician-peer-networks-gender-bias.html adresinden alınmıştır.

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.



[ad_2]

Source link

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz