Makine öğrenimi, çevrimiçi kumar oynama oranlarını nasıl çarpıtıyor?

0
15

[ad_1]

Yorum: Kasa kumarda her zaman kazanır ve kasa, makine öğrenimi sayesinde daha da zorlaşıyor.

Bir mikroçip üzerinde beyin

Resim: iStock/Igor Kutyaev

“İnternet’te kimse senin bir köpek olduğunu bilmiyor” kolayca ilk 10’dan biri New Yorklu karikatürler tüm zamanların. Niye ya? Çünkü çevrimiçi anonimliğin artılarını ve eksilerini yakaladı. Her şey yolunda, değil mi? Pekala belki. Ya çevrimiçiyseniz ve kumar oynamayı seviyorsanız? Diğer tarafta kim var? Hiçbir fikriniz yok ve bu, şüphelenebileceğinizden daha büyük bir sorun olabilir.

GÖRMEK: Yapay Zeka Etik Politikası (TechRepublic Premium)

Bir şey için, giderek daha fazla bahis oynuyor olabilirsiniz. makine öğrenme algoritmalar ve çevrimdışı dünyada “ev her zaman kazanırsa”, tahmin et ne oldu? Bir ML’de daha da kötü/yapay zeka– güdümlü çevrimiçi kumar dünyası. Yine de, olasılıkları anlamak, kumar endüstrisinin konsolide edilmesiyle ilgili potansiyel riskleri anlamanıza yardımcı olur. Öyleyse, bir kişinin savaşmak için ML’yi nasıl kullandığına bir göz atalım.

Makinelerden yapılmış bir “ev”

Herhangi bir kumarhaneye şahsen gidin ve evden alabileceğiniz en iyi oranlar üstten %1,5’ten %5’e kadar (craps, bakara, slot makineleri ve Büyük Altılı %20’den fazla alabilir). Esasen onların oyunlarına erişim kiralıyorsunuz. Bahis yaptığınız para, dolar başına yaklaşık 95 ila 98 sent geri kazanmanızı sağlar (bu arada kart oyunu blackjack, en iyi bahistir). Ama hangi yolu seçerseniz seçin, zamanla neredeyse kesinlikle iflas edersiniz. Niye ya? Çünkü … matematik.

GÖRMEK: Araştırma: Düşük kodlu/kodsuz platformların artan kullanımı, geliştiriciler için hiçbir tehdit oluşturmaz (TechRepublic Premium)

Kumarhane sektörü olacak tartışmak AI/ML, hileleri daha hızlı tanımlayarak kumarbazlara yardımcı olur. Olabildiğince bu doğru olabilir, ancak bu argümanın başka bir yanı var.

Yarış pistinde midillilere (ABD’de yıllık 15 milyar dolarlık bir endüstri) bahis oynamada daha iyisini yapıp yapamayacaklarını görmek için ML kullanan sıradan bir kişinin ilgi çekici bir örneğine rastladım. Bu örnekte, normal kişi, AI/ML’yi keşfetmek için gazeteciliği bırakan tanınmış bir eski New York Times dış muhabiri olan Craig Smith’tir.

Makine öğrenimi ve at yarışının etkinliğini test etmek için daha önce birkaç kez yazdığım kodsuz bir makine öğrenimi hizmeti olan Akkio’yu denedi. Onun amacı? yaklaşımlarının nasıl olabileceğini göstermek için AI’nın benimsenmesini teşvik etmek ve zaten nasıl sıradan ama önemli konularda üretkenliği artırmak. Akkio, kumar oynamak için değil, geliştiricileri ve veri bilimcilerini işe almadan verileri hakkında hızlı bir şekilde bilgi edinmek isteyen iş analistleri için tasarlanmıştır. Smith’in amaçları için de yararlı olduğu ortaya çıktı.

O kadar ki, aslında, Smith ML öneri modeli Akkio’yu kullanarak parasını ikiye katladı dakika içinde oluşturulur. Büyüleyici bir okuma. Aynı zamanda ML ve kumarın karanlık tarafına da ışık tutuyor.

Kazananlar ve kaybedenler

Smith, makalesinde Chris Rossi ile röportaj yaptı. Sonunda at yarışı bilgi şirketi DRF (Günlük Yarış Formu) tarafından satın alınan safkan bir veri sisteminin oluşturulmasına yardımcı olan at bahis uzmanıdır. Şimdi, at yarışı dünyasındaki insanlara danışmanlık yapıyor, bunların arasında, yarışları yılda milyarlarca bahis oynamak ve büyük paralar kazanmak için makine öğrenimini kullanan nicel analistlerden oluşan ekipler olarak tanımladığı ekipler de bulunuyor. uygulamayı teşvik edin.

Rossi, “At yarışı kumarı temelde kuantlara karşı enayiler” dedi. “Ve niceleyiciler, enayilerin içindeki —-leri tekmeliyorlar.”

Kısa bir süre önce, spor bahisleri ABD’de yasal olarak şüpheli bir yere oturdu Sonra 2018’de ABD Yüksek Mahkemesi, eyaletlerin uygulamayı yasallaştır, kumar ve spor kitaplarını büyük ölçüde Nevada ile sınırlayan 1992 federal yasasını iptal etti. Bu karar tam zamanında geldi. Pandemi sırasında kumarhaneler kapılarını kapattıkça ve tüketiciler boş zamanlarını değerlendirmek için faaliyetler ararken, çevrimiçi kumar ve spor bahisleri başladı. Hisseleri DraftKrallarÖrneğin bir SPAC birleşmesi yoluyla halka açılan , koronavirüsün yayılmasının başlangıcından bu yana %350 artarak şirkete yaklaşık 22 milyar dolar değer biçti.

GÖRMEK: Metaverse hile sayfası: Bilmeniz gereken her şey (ücretsiz PDF) (Teknik Cumhuriyet)

DraftKings ayrıca spor sezonu etrafında yoğunlaşan işlerden uzaklaşmak istiyor. Çevrimiçi bahis müşterisi görünüşe göre bir müşteriden daha değerlidir. spor bahisleri müşterisi.

Son zamanlarda, MGM Tatil Köyleri Uluslararası, büyük bir Las Vegas oyuncusu için Entain’i satın almaya çalıştı yaklaşık 11.1 milyar dolar Ocak ayında, ikincisi teklifi çok düşük olduğu için geri çevirdi. Caesars Eğlence Eylül ayında, İngiltere merkezli çevrimiçi bahis işletmesi William Hill’i yaklaşık 4 milyar dolara satın almayı planladığını duyurdu. Ve alanın ne kadar ısındığına dikkat çekmek için, medya markası Sports Illustrated devreye girdi. çevrimiçi spor bahisleri alanı.

Tüm bu para, artan ML kullanımının yanında garip bir şekilde oturuyor. Evet, ML dolandırıcıları kovarak çevrimiçi kumarı temizlemeye yardımcı olabilir. Ama aynı zamanda yaptığınız bahsin diğer tarafı da olabilir. tek yorumcu olarak not alınmış, “AI, oyuncu davranışını analiz edebilir ve son derece özelleştirilmiş oyun önerileri oluşturabilir.” Bu tür özelleştirilmiş oyun, kumarbazların bahis yapmaya devam etmesini daha çekici hale getirebilir, ancak bir an için kazanmalarına yardımcı olacağını düşünmeyin. Çevrimiçi veya çevrimdışı, kasa her zaman kazanır. Herhangi bir şey olursa, ML odaklı yeni kumar geleceği, kumarbazların daha uzun süre kumar oynamaya teşvik edebilecekleri ve daha fazlasını kaybedebilecekleri anlamına geliyor.

Smith gibi, ML’yi sizin adınıza çalıştırabilir misiniz? Elbette. Ancak bir noktada kasa kazanır ve kasa ML kullanımını herhangi bir ortalama bahisçiden daha hızlı geliştirir.

Açıklama: MongoDB için çalışıyorum, ancak burada ifade edilen görüşler bana ait.

Ayrıca bkz.

[ad_2]

Source link

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz