Snap çeşitliliği raporu, hala çoğunlukla beyaz ve erkek olduğunu gösteriyor

0
18

Snap’in çeşitlilik raporu, şirketin geçen yıldan bu yana çeşitlilik hedeflerinde çok az ilerleme kaydettiğini ortaya koyuyor; çalışanlarının yüzde 47’si beyaz, yüzde 65’i erkek. Şirket genelinde kadınların temsilinde küçük bir artış (yüzde 32,9 ila 33,1) ve liderler arasında yeterince temsil edilmeyen ırksal gruplarda da benzer şekilde küçük bir artış (yüzde 13,1 ila 13,6) oldu. Bu arada, İspanyol / Latin temsilciliği yüzde 6,9’dan yüzde 6,8’e, liderlikteki Asya temsili ise yüzde 16,5’ten yüzde 14,3’e geriledi.

Şirket, 2025’in sonuna kadar ulaşmayı hedeflediği yeni temsil hedefleri belirliyor: Şirket genelinde yetersiz temsil edilen ırksal ve etnik grupları yüzde 18,7’den yüzde 20’ye çıkarmak, teknoloji rollerinde kadınları yüzde 16,5’ten yüzde 25’e çıkarmak ve kadınları ve ırkları artırmak ve liderlikteki etnik grupların her biri sırasıyla yüzde 13,7 ve 17,4’ten yüzde 30’dur.

Geçen yılki çeşitlilik raporu Snap’in ilk raporuydu ve CEO Evan Spiegel’in bir ay önce şirketin çeşitlilik sayılarını paylaşmayacağına dair yaptığı açıklamanın ardından “bu açıklamalar teknoloji endüstrisinin mevcut durumunu normalleştiriyor. “

Snap ayrıca geçen yıl, büyük ölçüde kültürel olarak duyarsız ve saldırgan olarak kabul edilen “zincirleri kırmak için gülümseme” mekanizmasını içeren Juneteenth filtresi nedeniyle eleştirilere maruz kaldı. Snap’in çeşitlilik ve katılımdan sorumlu başkanı Oona King, filtre için özür diledi ve Black Snap ekip üyelerinin filtrenin oluşturulmasına dahil olmasına rağmen, beyaz insanlar tarafından kullanıldığı bağlamını dikkate almadıklarını söyledi. Bob Marley filtresi ve her ikisi de 2016’da piyasaya sürülen anime esintili bir filtre de dahil olmak üzere diğer Snapchat filtreleri de benzer şekilde eleştirildi.

Snap’in raporunda bahsedilen daha somut hedeflerden biri, daha kapsayıcı bir Snapchat kamera geliştirmektir. Fotoğrafın ırkçı geçmişini kabul eden şirket, “önyargıları ortadan kaldıran teknoloji geliştirmek” için dışarıdan uzmanlara danışıyor. Axios’a göre bu, selfie kamera için ön flaşı ayarlamayı ve bir fotoğraf çekildikten sonra parlaklığı ve pozlamayı düzeltmenin yollarını eklemeyi içeriyor. Snap, insanların burunlarını inceltmek gibi önyargılı görüntü ayarlamalarını kaldırmanın yanı sıra beyaz olmayan yüzlerin görüntülerini daha iyi tanımak ve yakalamak için daha çeşitli veri kümeleriyle algoritmalarının eğitimini genişlettiğini söylüyor.

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz