Veri zekası hakkında bilinmesi gereken en önemli 5 şey

0
28

[ad_1]

Tom Merritt bize verileri anlama, entegrasyonu ve önemi hakkında bilmemiz gerekenleri anlatıyor.

Yükselen bir vızıltı kelimesi “zeka”. Gerçek bir problemden doğar. Şirketlerin verileri var. Dijital olarak dönüştüler. Ve şimdi şirketler satışlarının ne olduğunu öğrenebilirler – ancak bu, müşteri tercih verileri ve pazarlama bilgilerinden farklı bir sistemde.

Görüyorsunuz, sadece çevrimiçi bilgiye sahip olmak yeterli değil: Ondan bir anlam çıkarmanız gerekiyor.

İşte akıllı veriler hakkında bilmeniz gereken beş şey.

  1. Kilitleme çalışmıyor. Satıcılar, verilerinizin sağlayıcısı olmanın sizi binalarında tutacağını umuyordu. Ancak normalde, hiçbir satıcı bir şirketin tüm yararlı verilerine sahip değildir. Müşteriler, örneğin Salesforce verilerini Microsoft verileriyle kullanabilmek için açıklık talep ediyor.
  2. Startup’ların çözümleri var. Farklı silo hizmetlerinden gelen verileri birleştirmek istediğinizi mi söylüyorsunuz? Çözüm, başlangıçta Data ile adında var! Birkaç milyar dolarlık değerlememiz, hizmetimizin verilerinizi alma ve ondan faydalı tahminler oluşturma konusunda ne kadar iyi olduğunu gösteriyor.
  3. Büyük şirketler bunu kullanıyor ancak kendi sonlarının temellerini atıyor olabilirler. Adobe ve Atlassian gibi satıcılar, sistemlerine zeka getirmek için yeni şirketlere güveniyor. Bu, Oracle için Salesforce’un ne olduğu, Salesforce için Databricks’in de o olabileceği anlamına gelebilir.
  4. Durumla değil sorularla ilgili. Önceki dijital dönüşüm dalgası, verilerinizi görebilmeniz için bir gösterge panosuna almakla ilgiliydi. İstihbarat dalgası, “Müşterilerim önümüzdeki Haziran ayında ne isteyecek?” gibi sorular sormanıza izin vermekle ilgilidir.
  5. Açıklığa doğru bir dönüş var. Bir satıcıdan gelen verileri yorumlayan harika bir araç, şimdiye kadarki en iyi yapay zeka olabilir, ancak verilerinizin tamamı o satıcının sisteminde değilse, sorularınız olacaktır. Verilerinizi tek bir kovada tutmakla ilgilenmeyen daha çevik dış şirketler avantajlı olacak.

Bu eğilimin henüz başındayız, bu nedenle zeka sistemleri ve verilerinizi bir veri gölünde birleştirme hakkında daha fazla şey duymaya hazır olun. Ancak, kilitlenmeyi azaltmaya ve toplamak için çok uğraştığınız tüm bu verilerden daha kullanışlı tahmine dayalı içgörüler elde etmeye yönelik bir dönüş gibi görünüyor.

YouTube’da TechRepublic İlk 5’e abone olun Tom Merritt’ten profesyonel iş adamları için en son teknoloji tavsiyeleri için.

Ayrıca bkz.

[ad_2]

Source link

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz