Yeni teknoloji, yüz kaslarının açıklayıcı aktivasyonu yoluyla yalancıları ortaya çıkarır

0
116

[ad_1]

Yeni teknoloji, yüz kaslarının açıklayıcı aktivasyonu yoluyla yalancıları ortaya çıkarır

Kurulum, görev prosedürü ve davranışsal sonuçlar. Katılımcılar iki kişilik bir aldatma görevini tamamlarken, yüz kas aktiviteleri yüz yüzey elektromiyografisi kullanılarak kaydedildi. (a) Her katılımcının yüzüne, zygomaticus majör kasından (yanak bölgesi) beş elektrot ve corrugator supercilia kasından (kaş bölgeleri) kayıt yapan sekiz elektrotlu bir dizi yerleştirildi. (b) Katılımcılar sırayla Gönderici ve Alıcı olarak hareket ettiler. Gönderici, kulaklık aracılığıyla bir mesajı duyar (“KAV” veya “ETZ”; uyarıcı olay), ardından ya kelimeyi (Gerçek) tekrar eder veya diğer kelimeyi söyler (Yalan; konuşma olayı). Daha sonra Alıcı, Gönderene (Gerçek) inanıp inanmadığını (Yalan) tuşa basarak belirtecektir. İki deneme örneği gösterilmektedir: Yalan-Gerçek (üst panel) ve Doğru-Yalan (alt panel). (c) Katılımcılar, denemelerin yaklaşık yarısında yalan söyledi ve deneyin iki aşaması arasında yalan söyleme sıklığı arttı (üst panel). Alıcıların Göndericilerin yalanlarını algılaması şans düzeyindeydi ve zaman ve parasal teşvikler performanslarını değiştirmedi (alt panel). Kredi: DOI: 10.1002/brb3.2386

Tel Aviv Üniversitesi’ndeki araştırmacılar, deney katılımcılarının yüz kaslarının kasılmasına dayanarak söylediği yalanların %73’ünü tespit etti ve bilinen herhangi bir yöntemden daha yüksek bir tespit oranı elde etti. Çalışma iki farklı ‘yalancı’ grubu tanımladı: yalan söylerken yanak kaslarını harekete geçirenler ve kaşlarını harekete geçirenler. Araştırmacılara göre, teknoloji, güvenlik ve suç gibi gerçek yaşam bağlamlarında aldatmayı tespit etmek için büyük bir potansiyele sahip.

Çalışma, Tel Aviv Üniversitesi’nden Nanobilim ve Nanoteknoloji Merkezi ve Elektrik Mühendisliği Okulu’ndan Prof. Yael Hanein, Iby ve Aladar Fleischman Mühendislik Fakültesi’nden Prof. Yönetmek. Ekipte Dr. Anastasia Shuster, Dr. Lilach Inzelberg, Dr. Uri Ossmy ve Ph.D. aday Liz Izakon. Kağıt yayınlandı Beyin ve Davranış.

Yeni çalışma, Prof. Hanein’in laboratuvarından çığır açan bir yenilik üzerine kuruldu: yumuşak yüzeylere basılmış, kasların ve sinirlerin aktivitesini izleyen ve ölçen elektrotlar içeren çıkartmalar. Halihazırda X-trodes Ltd. tarafından ticarileştirilmiş olan teknoloji, evde uykunun izlenmesi ve nörolojik hastalıkların erken teşhisi gibi birçok uygulamaya sahiptir. Bu sefer araştırmacılar, farklı bir alanda etkinliğini araştırmayı seçtiler – yalan tespiti.

Prof. Levy, “Birçok araştırma, birinin bize yalan söylediğini anlamamızın neredeyse imkansız olduğunu gösterdi. Polis sorgucuları gibi uzmanlar bile geri kalanlarımızdan sadece biraz daha iyisini yapıyor. Mevcut yalan dedektörleri çok güvenilmez. sonuçların mahkemelerde kanıt olarak kabul edilmediğini çünkü hemen hemen herkes nabzını nasıl kontrol edeceğini ve makineyi nasıl aldatacağını öğrenebilir.Sonuç olarak, daha doğru bir aldatma belirleme teknolojisine büyük ihtiyaç vardır.Çalışmamız, yalan söylediğimizde yüz kaslarının büküldüğü ve şimdiye kadar hiçbir elektrotun bu bükülmeleri ölçecek kadar hassas olmadığı varsayımı.”

Araştırmacılar yeni çıkartmaları özel elektrotlarıyla iki grup yüz kasına yapıştırdı: dudaklara yakın yanak kasları ve kaşların üzerindeki kaslar. Katılımcılardan çiftler halinde birbirlerine bakacak şekilde oturmaları istendi ve bir tanesi kulaklık takarak ‘çizgi’ veya ‘ağaç’ kelimelerini iletti. Kullanıcı ‘çizgi’ duyduğunda ancak ‘ağaç’ veya tam tersi dediğinde, açıkça yalan söylüyordu ve ortağının görevi yalanı tespit etmeye çalışmaktı. Sonra iki denek rol değiştirdi.

Beklendiği gibi, katılımcılar eşlerinin yalanlarını istatistiksel olarak anlamlı bir şekilde tespit edemediler. Ancak yüzlerine takılan elektrotlar tarafından iletilen elektrik sinyalleri, %73 gibi eşi görülmemiş bir başarı oranıyla yalanları tespit etti.

Prof. Levy, “Bu bir başlangıç ​​çalışması olduğu için yalanın kendisi çok basitti. Genellikle gerçek hayatta yalan söylediğimizde hem aldatıcı hem de doğru bileşenleri içeren daha uzun bir hikaye anlatırız. Çalışmamızda avantajımız vardı. Katılımcıların kulaklıklardan ne duyduklarını ve dolayısıyla ne zaman yalan söylediklerini de bilmeleri sayesinde, gelişmiş makine öğrenme tekniklerini kullanarak, elektrotlardan gelen EMG (elektromiyografi) sinyallerine dayalı yalanları tespit etmek için programımızı eğittik. %73’lük bir doğruluk elde etti – mükemmel değil, ancak mevcut herhangi bir teknolojiden çok daha iyi. Bir başka ilginç keşif, insanların farklı yüz kasları aracılığıyla yalan söylemesiydi: Bazıları yanak kaslarıyla, bazıları ise kaşlarıyla yatıyor.”

Araştırmacılar, sonuçlarının hayatımızın birçok alanında dramatik etkileri olabileceğine inanıyor. Gelecekte, yüz kaslarının gerçek hareketlerine dayalı olarak yalanları belirlemek için eğitilmiş video yazılımı ile elektrotlar gereksiz hale gelebilir. Levy, “Bankada, polis sorgulamalarında, havaalanında veya çevrimiçi iş görüşmelerinde, yüz kaslarının hareketlerini algılamak için eğitilmiş yüksek çözünürlüklü kameralar, doğru ifadeleri yalanlardan ayırabilecek. Görev, deney aşamasını tamamlamak, algoritmalarımızı eğitmek ve elektrotları ortadan kaldırmaktır. Teknoloji mükemmelleştirildikten sonra, çok sayıda, çok çeşitli uygulamalara sahip olmasını bekliyoruz.”


Araştırmacılar, otomatik konuşma tanıma için yüksek yoğunluklu yüzey elektromiyografi tekniği öneriyor


Daha fazla bilgi:
Anastasia Shuster ve diğerleri, Yüzüme yalan: Aldatıcı davranış çalışmasına bir elektromiyografi yaklaşımı, Beyin ve Davranış (2021). DOI: 10.1002/brb3.2386

Tel Aviv Üniversitesi tarafından sağlanan

Alıntı: Yeni teknoloji, yalancıları yüz kaslarının belli belirsiz aktivasyonu yoluyla ifşa ediyor (2021, 19 Kasım) 19 Kasım 2021’de https://medicalxpress.com/news/2021-11-technology-exposes-liars-telltale-facial.html

Bu belge telif haklarına tabidir. Özel çalışma veya araştırma amaçlı herhangi bir adil işlem dışında, yazılı izin alınmadan hiçbir bölüm çoğaltılamaz. İçerik yalnızca bilgi amaçlı sağlanmıştır.



[ad_2]

Source link

CEVAP VER

Lütfen yorumunuzu giriniz!
Lütfen isminizi buraya giriniz